python读取pdf表格

在Python中读取PDF表格通常涉及两个步骤：首先解析PDF文件，然后提取其中的数据。这里推荐几个常用的库：

1. **PyPDF2**：这是一个基本的PDF读取库，可以用于打开和遍历PDF的页面结构，但它本身并不支持直接解析表格数据。

2. **tabula-py**：这是一个专门针对PDF表格设计的库，它利用`tabula-java`（Java库）进行后台处理，可以将PDF表格转换为Pandas DataFrame，非常方便。

3. **camelot-py**：这是另一个强大的库，专用于从PDF中提取表格，支持多种布局和格式，并可以直接返回DataFrame。

4. **pdfrw**：这个库可以读取PDF的底层内容，包括表格，但对于复杂表格，可能需要自定义解析逻辑。

5. **PDFMiner**：虽然主要用于文本提取，但也可以用于简单表格的识别，适合简单的行列表。

示例代码（使用`camelot`）：

import camelot

# 加载PDF
tables = camelot.read_pdf('your_pdf_file.pdf', pages='all')

# 提取第一个表格
table_1 = tables[0].df

# 或者选择特定页
table_on_page_5 = tables[4].df

提取后，你可以使用Pandas的各种功能分析数据。