envi5.6卷积神经网络

Envi5.6卷积神经网络是一种常用于图像处理的深度学习算法。它通过多层卷积和池化操作，从图像中提取出高层次的特征，进而实现分类、检测等任务。Envi5.6卷积神经网络的主要优点在于其对于图像的平移、旋转、缩放等变换具有很好的不变性。

具体来说，Envi5.6卷积神经网络由多个卷积层、池化层和全连接层组成。其中，卷积层通过将图像与多个滤波器进行卷积操作，提取出图像中的特征；池化层则通过对卷积层输出的结果进行下采样，减小特征图的大小，从而减少计算量；全连接层则将特征图转换为一个固定维度的向量，并使用softmax函数进行分类。

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ENVI5.6深度学习

ENVI5.6是一款专业的遥感图像处理和分析软件，它提供了丰富的功能和工具，用于处理、分析和可视化遥感数据。深度学习是一种机器学习的方法，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现对复杂数据的学习和理解。在ENVI5.6中，深度学习被应用于遥感图像处理和分析，以提高遥感数据的解译和分类能力。

ENVI5.6深度学习的主要功能包括：
1. 图像分类：利用深度学习算法对遥感图像进行分类，可以识别出不同地物类型，如建筑物、植被、水体等。
2. 目标检测：通过深度学习算法，可以在遥感图像中自动检测出感兴趣的目标，如车辆、人物等。
3. 地物识别：利用深度学习算法对遥感图像中的地物进行识别和提取，可以获取地物的形状、大小、位置等信息。
4. 地物变化监测：通过对多时相遥感图像进行深度学习分析，可以监测地物的变化情况，如城市扩张、植被覆盖变化等。

envi5.6汉化包

ENVI5.6汉化包的安装步骤如下：
1. 首先，打开ENVI5.6的软件目录，找到envi56-win.exe文件，并点击运行进行软件安装。
2. 在安装过程中，需要同意用户协议，选择默认的安装程序和产品。
3. 然后，一直点击下一步，根据自己的需要选择安装路径。
4. 软件安装完毕后，打开ENVI5.6补丁文件。
5. 打开envi的安装路径：ENVI56\IDL88\bin，将f__x64文件夹的文件全部替换到bin.x86_64文件夹中，将f_x86文件夹的文件全部替换到bin.x86文件夹中。
6. 最后，再次打开envi，即表示软件安装成功。
7. 如果需要安装ENVI扩展模块，可以根据需要安装所需扩展。其中，ENVI_App_Store.sav的安装只需将该文件拷贝至路径Harris\ENVI56\extensions下，然后重新启动ENVI即可使用。