tensorflow获取精确度

在 TensorFlow 中，您可以使用 `tf.keras.metrics.Accuracy` 来算模型的精确度。下面是一个简单的示例：

# 创建一个准确度度量器
accuracy = tf.keras.metrics.Accuracy()

 计算预测值和真实值之间的准确度
predictions = model.predict(x_test)
accuracy_state(tf.argmax(predictions, axis=1), y_test)

# 获取准确度的值
acc_value = accuracy.result().numpy()
print("Accuracy:", acc_value)

在上面的代码中，`model` 是您所定义的 TensorFlow 模型，`x_test` 是测试数据，`y_test` 是相应的真实标签。通过调用 `update_state` 方法来更新准确度计算器，并通过调用 `result` 方法获取准确度的值。

请注意，这只是一个示例，您可能需要根据您的具体情况进行适当的修改和调整。