python 配置mysql连接池

在Python中配置MySQL连接池通常是为了管理和复用数据库连接，避免频繁地创建和关闭连接，提高性能。你可以使用一些第三方库如`pymysqlpool`、`SQLAlchemy`或者是`DBUtils`（其中的`PooledDB`模块）。以下是使用`DBUtils.PooledDB`的一个简单例子：

from DBUtils.PooledDB import PooledDB

# 创建连接池配置
settings = {
    'db': 'your_database',  # 数据库名
    'user': 'your_username',  # 用户名
    'password': 'your_password',  # 密码
    'host': 'localhost',  # 主机地址，默认localhost
    'port': 3306,  # 端口号，默认3306
    'charset': 'utf8mb4',  # 字符集
    'maxconnections': 10,  # 最大连接数
    'mincached': 5,  # 初始化时缓存的最少连接数
    'maxcached': 20,  # 缓存中的最大连接数
    'blocking': True,  # 连接不足时是否阻塞等待
}

# 实例化连接池
pool = PooledDBcreator(
    creator=pymysql,  # 使用的数据库驱动（这里是pymysql）
    **settings
)

# 获取连接（从池中获取）
def get_conn():
    return pool.connection()

# 使用完后记得释放连接
def release_conn(conn):
    conn.close()

当你需要数据库操作时，可以从池中获取一个连接，处理完毕后记得放回池中。这样可以有效管理资源并减少数据库的压力。