创建一个名为“某超市商品销售量”的数据表，以.csv格式保存。饮料，膨化食品，表格内容如下 按照下面5步绘制柱形图 1.创建画布 2.准备柱状图数据 3.绘制柱状图 4.完善图表 4.1旋转x轴标签 4.2显示数据标签 5.展示图表 柱形图如下所示

首先，我们要创建一个名为“某超市商品销售量”的CSV文件，它包含两列：商品类别（如饮料、膨化食品）和销售量。以下是表格的部分内容示例：

商品类别, 销售量
饮料, 1000
饮料, 1200
饮料, 800
膨化食品, 700
膨化食品, 900
膨化食品, 1100

接下来，我们将按照步骤绘制柱状图：

1. **创建画布**: 使用Python的数据可视化库`matplotlib`，可以创建一个新的图形画布，例如:

   import matplotlib.pyplot as plt
   figure = plt.figure(figsize=(8,6)) # 创建画布，设置大小

2. **准备柱状图数据**: 读取CSV数据并转化为适合绘图的格式:

   data = pd.read_csv('某超市商品销售量.csv') # 假设使用pandas DataFrame
   categories = data['商品类别']
   sales = data['销售量'].values.tolist()

3. **绘制柱状图**:

   bars = plt.bar(categories, sales)

4. **完善图表**:
- **旋转x轴标签**:

     plt.xticks(rotation=45) # 旋转角度防止标签重叠

- **显示数据标签**:

     for bar in bars:
         height = bar.get_height()
         plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, height, int(height), ha='center', va='bottom')

5. **展示图表**:

   plt.title('某超市商品销售量') # 添加标题
   plt.xlabel('商品类别') # 设置X轴标签
   plt.ylabel('销售量') # 设置Y轴标签
   plt.show() # 显示图表

注意：以上代码需要安装`pandas`库以便处理CSV数据，如果没有安装，可以使用`pip install pandas`命令安装。