jupyter notebook环境选择
时间: 2023-10-23 09:10:42 浏览: 38
在使用jupyter notebook时,我们可以选择不同的环境来运行代码。以下是选择jupyter notebook环境的步骤:
1. 首先需要安装Anaconda或者Miniconda。
2. 在conda环境中安装jupyter notebook,并配置核。
3. 启动jupyter notebook。
4. 打开notebook文件,输入相应语句,即可选择不同的环境来运行代码。
具体步骤如下:
1. 在conda环境中安装jupyter notebook,并配置核。可以使用以下命令:
pip install jupyter notebook
python -m ipykernel install --user --name pythonProject1
2. 启动jupyter notebook。可以使用以下命令:
jupyter notebook
3. 打开notebook文件,输入如下语句,即可选择不同的环境来运行代码:
conda activate pythonProject1
相关问题
jupyter notebook选择环境
在Jupyter Notebook中选择环境,需要先安装并配置好相应的环境,然后在Jupyter Notebook中创建一个新的Kernel,将其与该环境关联。具体步骤如下:
1. 安装并配置好相应的环境,例如Anaconda、Python虚拟环境等。
2. 打开终端或命令行窗口,进入到环境所在的目录。
3. 输入以下命令创建一个新的Kernel,并将其与该环境关联:
```
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
```
其中,`myenv`为环境的名称,`Python (myenv)`为Kernel的显示名称,可以根据实际情况进行修改。
4. 在Jupyter Notebook中打开一个Notebook文件,点击右上角的“New”按钮,在下拉菜单中选择“Python (myenv)”即可使用该环境。
注意:如果在Jupyter Notebook中无法找到新创建的Kernel,可以尝试重新启动Jupyter Notebook或者重新安装Kernel。
jupyter notebook环境配置
要在电脑上配置 Jupyter Notebook 环境,请按照以下步骤操作:
1. 安装 Python:Jupyter Notebook 是用 Python 编写的,因此需要先安装 Python。可以从官网下载适当的版本,也可以使用 Anaconda 发行版,它包含了 Python 和许多其他科学计算包。
2. 安装 Jupyter Notebook:可以使用 pip 命令安装 Jupyter Notebook。在命令行中输入以下命令:
```
pip install jupyter
```
3. 启动 Jupyter Notebook:在命令行中输入以下命令:
```
jupyter notebook
```
这将启动 Jupyter Notebook,并在默认浏览器中打开一个新的网页。
4. 创建新的 Notebook:在 Jupyter Notebook 界面中,单击右上角的“New”按钮,然后选择“Python 3”(或其他你想要使用的语言)。
5. 开始编写代码:在新的 Notebook 中,可以编写代码、运行代码、创建文本单元格、添加图片等等。要运行代码,可以单击代码单元格中的“Run”按钮或按“Shift + Enter”。
6. 保存 Notebook:在 Jupyter Notebook 界面中,可以使用“File”菜单中的“Save and Checkpoint”选项保存 Notebook。可以将 Notebook 保存为.ipynb 文件,以便稍后再次打开和编辑它。
希望这些步骤能够帮助你成功配置 Jupyter Notebook 环境。