pandas.query 取补集

在Pandas的`.query()`方法中，并没有直接提供取补集的功能，因为`.query()`主要是用于基于给定的条件查询数据，它返回的是满足特定过滤表达式的DataFrame片段。如果需要实现取补集操作，也就是获取不满足特定条件的数据，可以结合其他操作来达成。

首先，你需要找到一个包含所有数据的DataFrame，然后对这个DataFrame应用`.query()`方法，但使用否定条件（例如`~`运算符表示“非”），来选取不符合提供的查询条件的行。例如，如果你想要得到不满足某个列`column_name`值大于`value`的所有行，可以这样做：

all_data = df.copy()  # 先复制一份完整的数据
filtered_data = all_data.query('column_name <= value')
complement_data = all_data[~all_data.index.isin(filtered_data.index)]

这里`~all_data.index.isin(filtered_data.index)`就是取了所有数据中不在已筛选出的数据索引中的部分，即补集。