python图的存储

Python中图的存储可以使用邻接矩阵和邻接表两种方式。邻接矩阵是一个二维数组，其中每个元素表示两个节点之间是否有边相连。如果节点i和节点j之间有边相连，则邻接矩阵中第i行第j列和第j行第i列的元素值为1，否则为0。邻接表则是一个字典，其中每个键表示一个节点，对应的值是一个列表，列表中存储了与该节点相连的所有节点。

邻接矩阵的优点是可以快速地判断两个节点之间是否有边相连，但是对于稀疏图来说，邻接矩阵会浪费大量的空间。邻接表则可以更好地处理稀疏图，但是在判断两个节点之间是否有边相连时需要遍历整个列表，效率较低。

除了邻接矩阵和邻接表，还有其他的图存储方式，例如关联矩阵和前向星等。选择哪种存储方式取决于具体的应用场景和图的特点。

相关问题

python储存图片代码

当您使用Python存储图片时，您可以使用PIL库（Python Imaging Library）来实现。下面是一个简单的代码示例：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('image.jpg')

# 保存图片
image.save('saved_image.jpg')

在上面的代码中，您需要将'image.jpg'替换为您要保存的图像文件的路径。然后，使用`save()`函数将图像保存为'saved_image.jpg'（可以根据您的需求自定义保存路径和文件名）。

请确保在运行此代码之前已经安装了PIL库，您可以使用以下命令来安装它：

pip install Pillow

希望这可以帮助到您！如有任何疑问，请随时提问。

python plt 存储图片

可以使用Matplotlib库中的savefig()函数来存储图片。这个函数的语法如下：

plt.savefig('filename.png')

其中，`filename.png`是你存储图片的文件名和路径。如果你想要存储的是其他格式的图片，只需要将文件名的后缀改成相应的格式即可，例如：

- 存储为JPEG格式的图片：`filename.jpg`
- 存储为PDF格式的图片：`filename.pdf`
- 存储为SVG格式的图片：`filename.svg`

需要注意的是，`savefig()`函数应该在所有的绘图命令之后调用，否则保存的图片将是空白的。另外，如果你想要存储的是当前正在显示的图片，可以在调用`savefig()`函数之前先调用`plt.show()`函数来显示图片。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('My Plot')
plt.show()  # 显示图片
plt.savefig('myplot.png')  # 存储图片