linux配置spark Hive

时间: 2023-10-30 10:59:00 浏览: 42
要在Linux上配置Spark Hive,你需要执行以下步骤: 1. 将Spark纯净版的jar包上传到HDFS。使用以下命令: hdfs dfs -mkdir /spark-jars hdfs dfs -put /opt/spark/jars/* /spark-jars 这将在HDFS上创建一个目录并将Spark的jar包上传到该目录中。 2. 配置Hive环境变量。打开/etc/profile文件,并添加以下两行代码: export HIVE_HOME=/export/server/hive export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 这将设置Hive的安装目录并将其添加到系统的环境变量中。 3. 启动Hive的metastore服务。使用以下命令: nohup hive --service metastore 2>&1 > /tmp/hive-metastore.log & 这将在后台启动Hive的metastore服务,并将日志输出到/tmp/hive-metastore.log文件中。 4. 配置Spark与Hive的连接。在spark/conf/目录下创建一个hive-site.xml文件,并将以下内容添加到文件中: <!-- 默认数仓的路径 --> <!-- spark保存数据的路径的配置名叫spark.sql.warehouse.dir 如果SparkSQL找到了hive.metastore.warehouse.dir,那么 就用hive.metastore.warehouse.dir的值作为 spark.sql.warehouse.dir 如果找不到hive.metastore.warehouse.dir配置,就用默认的路径名 /root/spark-warehouse/ --> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://node1:9083</value> </property> 这将配置Hive的元数据仓库目录和连接信息,使Spark能够与Hive进行交互。 5. 修改hive-site.xml文件,添加Spark依赖位置和Hive执行引擎配置。将以下内容添加到hive-site.xml文件中: <!--Spark 依赖位置(注意:端口号必须和namenode的端口号一致)--> <property> <name>spark.yarn.jars</name> <!--<value>hdfs://hadoop:8020/spark-jars/*</value>--> <value>hdfs://hadoop:9000/spark-jars/*</value> </property> <!--Hive 执行引擎--> <property> <name>hive.execution.engine</name> <value>spark</value> </property> <!--Hive 和 Spark 连接超时时间--> <property> <name>hive.spark.client.connect.timeout</name> <value>10000ms</value> </property> 这将配置Spark的依赖位置以及设置Hive使用Spark作为执行引擎的参数。 以上是在Linux上配置Spark Hive的步骤。请根据你的实际情况进行相应的配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

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