打开网易云音乐网站页面，并应用Scrapy框架爬取网易云音乐热门歌单信息通过items.py定义要爬取的数据，数据字段包括：歌单id号、歌单名、播放量、标签名、歌单url地址、歌单收藏量、转发量、评论量、歌曲数量等

要使用Scrapy框架爬取网易云音乐的热门歌单信息，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装Scrapy**：如果你还没有安装Scrapy，可以使用`pip install scrapy`命令进行安装。

2. **创建Scrapy项目**：打开命令行，导航到你想创建项目的目录，然后运行`scrapy startproject netease_music_scraper`创建一个新的Scrapy项目。

3. **生成基础模板**：进入项目目录后，执行`cd my_spider`切换到spiders文件夹，运行`scrapy genspider netease_music netease.com`，这将自动生成一个名为`netease_music.py`的基本爬虫模板。

4. **修改spiders文件**：打开`netease_music.py`，替换默认的URL和数据提取部分。将歌单ID（例如'ds-'后的数字）、歌单名称、播放量、标签名、歌单URL、收藏量、转发量、评论量和歌曲数量等作为items.py文件中的Item字段。你可以参考以下`items.py`内容：

import scrapy

class NetEaseMusicSongListItem(scrapy.Item):
    song_list_id = scrapy.Field()  # 歌单ID
    song_list_name = scrapy.Field()  # 歌单名称
    plays = scrapy.Field()           # 播放量
    tag_name = scrapy.Field()        # 标签名
    song_list_url = scrapy.Field()   # 歌单URL
    collection_count = scrapy.Field() # 收藏量
    forward_count = scrapy.Field()    # 转发量
    comment_count = scrapy.Field()    # 评论量
    song_count = scrapy.Field()      # 歌曲数量

5. **定义中间件和下载器处理函数**：为了让Scrapy能够正确地处理登录和反爬机制，你可能需要添加中间件（Middleware）。对于网易云音乐，可能需要模拟登录或者使用代理IP来隐藏真实IP。

6. **编写爬虫逻辑**：在`parse()`函数中，解析HTML文档找到相关的歌单信息，并使用`yield item`的方式将它们转换为`NetEaseMusicSongListItem`对象。

7. **运行爬虫**：最后，在`scrapy crawl netease_music`命令中启动爬虫，它会开始按照你的配置抓取数据。

8. **数据存储**：爬虫完成后，记得设置合适的数据存储方式，比如MongoDB或者CSV文件，以便后续处理。