java大数据量excel导入streamingreader.builder().rowcachesize

Java大数据量Excel导入时，我们可以使用StreamingReader.Builder().rowCacheSize来设置行缓存大小。

StreamingReader是Apache POI库中的一种工具，它基于流式处理的方式读取Excel文件，可以有效地处理大数据量的Excel文件，避免内存溢出的问题。

StreamingReader.Builder是StreamingReader的构建器，用于配置Reader对象的属性。其中，rowCacheSize属性用于设置行缓存的大小。

行缓存大小指的是一次从Excel文件中读取的行数。较小的行缓存大小可以减少内存占用，但会增加读取Excel文件的次数，导致读取速度变慢。较大的行缓存大小能够一次性读取更多的行，提高读取速度，但可能会占用较多的内存。

通过StreamingReader.Builder().rowCacheSize方法，我们可以根据具体的需求设置行缓存的大小。例如，我们可以设置rowCacheSize为1000，表示每次读取1000行数据。这样既能够保证读取速度，又能够控制内存占用。

以下是一个示例代码：

StreamingReader.Builder builder = new StreamingReader.Builder();
builder.rowCacheSize(1000); // 设置行缓存大小为1000

File file = new File("path/to/excel/file.xlsx");
InputStream inputStream = new FileInputStream(file);

Reader reader = builder.open(inputStream);

通过以上代码，我们使用StreamingReader.Builder().rowCacheSize方法设置了行缓存大小为1000，并将Excel文件读取为Reader对象。接下来，我们就可以使用该Reader对象逐行读取Excel中的数据，并进行相应的处理。

总之，通过StreamingReader.Builder().rowCacheSize方法，我们可以灵活地设置行缓存的大小，以在大数据量Excel导入时平衡读取速度和内存占用。