protobuf原理

protobuf是Google开源的一款支持跨平台、语言中立的结构化数据描述和高性能序列化协议。它将消息中的每个字段进行编码后，再利用T-L-V或者T-V的方式进行数据存储。对于不同类型的数据，protobuf会使用不同的编码和存储方式。protobuf的性能优越和数据体积小主要归功于其编码和存储方式。消息在经过序列化后会形成一个二进制数据流，其中流中的数据为一系列的K-V对。K代表索引字段，而V代表具体的数值。

相关问题

protobuf message定义_常见的序列化框架及Protobuf原理

Protobuf是一种轻便高效的序列化框架，它支持多种编程语言，包括Java、C++、Python等，并且可以通过.proto文件定义数据结构。

在.proto文件中，我们可以定义消息类型、字段类型、枚举类型等。例如，下面是一个简单的.proto文件定义：

syntax = "proto3";

message Person {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
  repeated string hobbies = 3;
}

该文件定义了一个名为Person的消息类型，包含三个字段：name、age和hobbies。其中，name的类型为字符串，标识号为1；age的类型为整数，标识号为2；hobbies为重复字段，类型为字符串，标识号为3。

在使用Protobuf时，我们可以将消息对象序列化为二进制数据，然后将其传输到其他系统中。接收方可以将二进制数据反序列化为消息对象，从而获得发送方发送的数据。

除了Protobuf之外，还有许多其他的序列化框架，如XML、JSON、Avro等。这些序列化框架的原理都类似，即将数据转换为指定格式的二进制数据，以便在不同系统之间进行传输和交互。

总的来说，Protobuf的原理是将消息对象序列化为二进制数据，以便在不同系统之间进行传输和交互。使用.proto文件定义数据结构，可以方便地生成消息对象的代码，并且支持多种编程语言。Protobuf具有轻便高效的特点，适用于对数据大小和传输效率有要求的场景。

protobuf编码原理

protobuf编码原理是利用varint原理压缩数据。在 varint 编码中，如果一个数字的值比较小，可以用较少的字节数来表示。同时，protobuf还使用了zigzag编码来处理有符号整数，将所有整数映射成无符号整数，然后再采用varint编码方式进行编码。这样可以将负数表示为一个很大的整数，从而减少了空间的浪费。此外，protobuf还使用TLV（Tag-Length-Value）编码方式实现，通过统一的tag编码方式和varint编码length字段，使得数据存储更加紧凑。protobuf还提供了一套工具，包括编译工具，可以自动生成get/set代码，简化了多语言交互的复杂度，并提高了编码解码的效率。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ProtoBuf—编码原理](https://blog.csdn.net/weixin_43878966/article/details/124575431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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