python gurobi双层规划

Python和Gurobi可以用于求解双层规划问题。Python是一种编程语言，而Gurobi是一个数学优化工具，可以用来解决数值双层规划问题。引用中提到了一个使用Python和Gurobi来求解双层规划问题的资源，可以作为学习双层规划的绝佳资料。该资源通过调用Gurobi对数值双层规划问题进行求解。

要使用Python和Gurobi进行双层规划，首先需要安装Python和Gurobi的相应软件包。然后，可以使用Python编写代码来调用Gurobi进行问题建模和求解。引用中提供了一些示例，展示了如何使用Gurobi来解决整数规划问题。此外，还可以使用Gurobi解决其他问题，如多车辆路径规划、航班人员调度、生产计划调度等。引用中还提供了一些包含问题说明、数据和代码的资源，可以帮助学习和理解如何使用Gurobi进行求解。

除了Gurobi，还可以使用pyomo来求解双层规划问题。Pyomo是一个Python库，用于建模和求解优化问题。引用中提到了一个使用Python和pyomo来建模求解分班问题的资源。该资源对5个小题分别进行了建模求解，可以作为学习规划求解问题建模和pyomo代码编写的绝佳资料。这个资源中的问题描述是用英文编写的，可以使用翻译工具进行翻译，以提高英语水平。

总之，Python和Gurobi是解决双层规划问题的有力工具。可以使用Python编写代码，并调用Gurobi或pyomo进行双层规划问题的建模和求解。以上引用提供了一些资源，可以帮助学习如何使用Python和Gurobi或pyomo来解决双层规划问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于python+gurobi的数值双层规划问题求解](https://download.csdn.net/download/sanpi329/71991061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [gurobi使用系列之一——gurobi+Python的实例使用(简单整数规划)](https://blog.csdn.net/sanpi329/article/details/106917171)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于pyomo的python+gurobi实例](https://download.csdn.net/download/sanpi329/15114269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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