用Python实现聚类雷达图

在Python中，我们可以使用seaborn库和matplotlib库结合，来创建一个美观的聚类雷达图。雷达图通常用于比较多个类别的特性或变量。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果你还没安装，可以使用`pip install seaborn matplotlib pandas`。

2. 导入所需的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

3. 准备数据，例如使用`pandas`读取CSV文件或创建示例数据：

# 示例数据
data = {
    'Cluster_1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Cluster_2': [6, 7, 8, 9, 10],
    'Cluster_3': [11, 12, 13, 14, 15]
    # 添加更多的特征或替换为你的实际数据
}
df = pd.DataFrame(data)

4. 创建雷达图：

# 设置雷达图的基本参数
n_clusters = df.columns.size
labels = df.columns
values = df.values

# 使用seaborn的pairplot创建雷达图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])  # 隐藏坐标轴刻度
ax.axis('equal')  # 确保等比例显示

# 创建雷达图网格
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, n_clusters, endpoint=False)
ax.plot(angles, np.zeros(n_clusters), color='grey', linestyle='solid')
ax.fill(angles, np.zeros(n_clusters), color='grey', alpha=0.2)

# 绘制每个集群的数据点
for i, values_in_cluster in enumerate(values.T):
    values_in_cluster += 0.7  # 将数据点稍微向外移动，使图表更清晰
    ax.plot(angles, values_in_cluster, linewidth=1, linestyle='solid',
            label=f'Cluster {i+1}')

# 设置标题和图例
ax.set_title('Cluster Radar Chart')
ax.legend(labels=labels, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')

plt.show()