图像对比度增强matlab

图像对比度增强在MATLAB中是一个常见的图像处理步骤，主要用于提高图像的视觉效果和细节辨识能力。常用的对比度增强技术有：

1. **直方图均衡化（Histogram Equalization）**：通过计算每个像素值对应的灰度级的概率分布，然后映射到新的灰度级范围，使得图像的整体亮度分布更均匀，对比度增强。

   img = imread('your_image.jpg'); % 加载图片
   img_eq = imhisteq(img);        % 使用imhisteq函数进行直方图均衡化

2. **伽马校正（Gamma Correction）**：通过改变图像的亮度曲线，适用于纠正显示器导致的非线性显示问题，增加对比度。

   gamma = 0.8;  % 设定伽马值
   img_gamma = img.^gamma;       % 对图像应用伽马变换

3. **拉伸法（Contrast Stretching）**：通过对图像像素值进行线性缩放，将最大和最小值调整为新的范围，例如(0, 255)。

   min_val = graythresh(img);  % 计算阈值
   max_val = uint8(max(img(:))); % 获取最大灰度值
   img_stretch = uint8((img - min_val) * (max_val - 0) / (max(img(:)) - min_val));

4. **自适应增强（Adaptive Contrast Enhancement）**：针对局部区域调整对比度，如CLAHE（局部对比度增强）。

   img_adapteq = adapthisteq(img); % 使用adapthisteq函数进行自适应直方图均衡化