双线性插值图像重建matlab
时间: 2024-03-31 13:31:17 浏览: 38
双线性插值是一种常用的图像重建方法,它可以通过已知的离散采样点来估计未知点的像素值。在Matlab中,可以使用内置函数`imresize`来实现双线性插值图像重建。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用`imresize`函数进行双线性插值图像重建:
```matlab
% 读取原始图像
originalImage = imread('input.jpg');
% 设置重建后的图像大小
newSize = [800, 600];
% 使用imresize函数进行双线性插值图像重建
reconstructedImage = imresize(originalImage, newSize, 'bilinear');
% 显示原始图像和重建后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(originalImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(reconstructedImage);
title('重建后的图像');
```
在上述代码中,首先使用`imread`函数读取原始图像。然后,通过设置`newSize`变量来指定重建后的图像大小。最后,使用`imresize`函数进行双线性插值图像重建,并将结果显示出来。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【图像重建】基于matlab超分辨率插值法(双线性插值+双三次插值)图像重建【含Matlab源码 2771期】](https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/131482431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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