python链家网二手房爬虫

您好！针对您的问题，我可以为您提供一个基本的Python链家网二手房爬虫的代码示例。在开始之前，请确保您已经安装了Python和相关的依赖库，如requests和BeautifulSoup。

下面是一个简单的爬虫示例，用于从链家网获取二手房信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_house_info(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    house_list = soup.find_all('div', class_='info clear')
    
    for house in house_list:
        title = house.find('div', class_='title').text.strip()
        info = house.find('div', class_='address').text.strip()
        price = house.find('div', class_='price').text.strip()
        
        print('标题:', title)
        print('信息:', info)
        print('价格:', price)
        print('-' * 30)

def main():
    base_url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'
    
    for page in range(1, 3):  # 爬取前3页的数据
        url = base_url.format(page)
        get_house_info(url)

if __name__ == '__main__':
    main()

以上代码会爬取链家网北京地区前3页的二手房信息，并将标题、信息和价格打印出来。您可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。

值得注意的是，爬取网站数据时，请遵守网站的相关规定并尊重数据的版权。另外，爬虫的频率和爬取的页数也需要适度，以免给网站带来过大的负担或触发反爬虫机制。