为什么我在miniconda里面能使用GPU调用conda命令，但是用miniconda打开的jupyter notebook只能用CPU？

您好！可能是因为您在使用jupyter notebook时，它默认使用了CPU而不是GPU来执行代码。您可以尝试按照以下步骤来配置jupyter notebook使用GPU：

1. 确保您已经正确地安装了CUDA和cuDNN，并且与您的GPU兼容。
2. 打开终端或命令提示符，激活您的miniconda环境。
3. 在终端中运行以下命令安装ipykernel包：

   conda install ipykernel

4. 然后运行以下命令将conda环境添加到jupyter notebook中：

   python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Python (your_env_name)"

将"your_env_name"替换为您的conda环境的名称。
5. 启动jupyter notebook：

   jupyter notebook

6. 在jupyter notebook的界面中，点击右上角的"New"按钮，选择您刚刚创建的conda环境。
7. 在新打开的notebook中，导入tensorflow或pytorch等GPU支持的库，并编写相应的代码，如：

   import tensorflow as tf
   ...

这样就可以在jupyter notebook中使用GPU来运行代码了。请注意，确保您的代码正确配置了GPU加速。希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。