IndexError: index 394 is out of bounds for axis 0 with size 303

当你遇到`IndexError: index 394 is out of bounds for axis 0 with size 303`这样的错误，这意味着你在处理数组或其他序列数据结构（比如列表、矩阵或Pandas DataFrame）时，尝试访问的索引超出了该序列的长度范围。

在这个例子中，轴0通常代表行（如果你的数据是一个二维数组），而394是一个索引值。序列（在这种情况下可能是303行）的最大索引应该是从0到302（因为Python的索引是从0开始的）。所以，当试图获取第394行时，由于只有303行，所以就引发了这个错误。

解决这个问题，你需要检查你的代码，确保访问的索引是有效的。如果想获取最后一行，应该使用`len(seq) - 1`作为索引，而不是硬编码较大的值。另外，检查数据是否准备好并且索引计算是否正确也是必要的。

相关问题

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

这个错误通常是由于尝试访问一个空数组或者空列表的第一个元素而引起的。请检查你的代码，确定你正在访问一个合法的元素。你可以尝试在访问一个元素之前，先检查一下数组或者列表是否为空，例如：

if len(my_list) > 0:
    first_element = my_list[0]
else:
    print("The list is empty!")

indexerror: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

这个错误是由于尝试在数组的空位置上进行操作而导致的。其中的“axis 0”指的是数组的第一维，也就是行数。错误信息里面的“index 0”表示我们在尝试操作第一行，但实际上这个数组没有元素，因此出现了错误。

通常情况下，这种错误的原因是因为数组的大小不符合程序的要求。在Python中，数组没有固定的大小，程序员可以根据需要动态创建数组，但是在操作数组时必须确保数组的大小与我们的操作相匹配。

解决这个错误的方法一般有两种。第一种是检查代码中的数组操作，确保数组的大小不为0。第二种方法是在程序中添加异常处理语句，以防止出现这种错误。例如，在使用数组前，可以在代码中添加一个语句来检查数组是否为空，如果为空则抛出一个异常。

总之，遇到这种错误要仔细检查代码，确定自己对数组的操作是否正确，并且考虑添加异常处理语句以避免出现这种错误。