风险率为倒数百分之十内的员工怎么求SQL,不要用变量

如果你想在SQL查询中找出风险率在倒数百分之十内的员工，假设我们有一个名为`employees`的表，其中包含`employee_id`, `name`, 和 `risk_rate`字段，你可以使用如下的SQL语句：

SELECT * FROM employees
WHERE risk_rate >= (SELECT 100 / COUNT(*) FROM employees)
ORDER BY risk_rate ASC
LIMIT (SELECT CEIL(COUNT(*) * 0.1) FROM employees);

这个查询的工作原理是：
1. `(SELECT 100 / COUNT(*) FROM employees)` 计算所有员工的平均风险率的10倍，因为我们要找的是前10%的风险率。
2. `ORDER BY risk_rate ASC` 按照风险率从低到高排序。
3. `LIMIT (SELECT CEIL(COUNT(*) * 0.1) FROM employees)` 取出总人数的10%，`CEIL()`函数用于向上取整，确保至少得到一个结果。

注意，这个查询假设`risk_rate`是一个百分比值。如果它是以其他形式存储的，你可能需要相应调整比较条件。

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假设我们有一个名为`employees`的表，其中包含员工信息，包括`risk_score`（风险评分）和`bad_rate`（不良率）。如果我们想找出风险率和不良率都位于机构前10%的员工，我们可以直接编写SQL查询来获取这部分数据，不需要额外的变量。以下是具体的SQL查询示例：

SELECT *
FROM employees
WHERE (
    risk_score = (SELECT MIN(risk_score) FROM employees ORDER BY risk_score DESC LIMIT 1 OFFSET (SELECT COUNT(*) FROM employees) * 0.9)
    AND
    bad_rate = (SELECT MIN(bad_rate) FROM employees ORDER BY bad_rate DESC LIMIT 1 OFFSET (SELECT COUNT(*) FROM employees) * 0.9)
);

这个查询首先计算出总员工数的90%，然后从最高风险率和最低不良率中分别选择对应位置的数据，以此来筛选出风险率和不良率都在前10%的员工。