python cv2利用hsv改变图像亮度

在Python中，使用OpenCV（cv2库）处理图像时，如果你想通过Hue-Value（HSV）色彩空间来调整图像亮度，实际上是在调整值（V channel，代表颜色的亮度），而不是直接改变亮度。HSV空间中的V通道对应的是颜色的强度或亮度。

以下是一个简单的示例，说明如何通过增加或减少HSV空间中的V通道来提高或降低图像的整体亮度：

import cv2
import numpy as np

def adjust_brightness(image_path, brightness_factor):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    if img is None:
        print("无法加载图片")
        return

    # 转换到HSV颜色空间
    hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 提取亮度分量（V通道）
    h, s, v = cv2.split(hsv_img)

    # 应用亮度调整
    v = v * brightness_factor

    # 将调整后的亮度放回HSV图像中
    hsv_img = cv2.merge((h, s, v))

    # 再次转换回BGR颜色空间（因为OpenCV通常操作BGR图像）
    adjusted_img = cv2.cvtColor(hsv_img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

    return adjusted_img

# 示例：将图像亮度提高50%
brightness_factor = 1.5
adjusted_image = adjust_brightness('input.jpg', brightness_factor)
cv2.imwrite('output.jpg', adjusted_image)