按以下要求绘制图形：1.随班级的变化的男生人数折线图；2.分类柱状图；3.堆积柱状图；4.堆积条形图。一班男生人数12，女生人数16；二班男生人数18，女生人数10；三班男生人数15，女生人数15；四班男生人数20，女生人数9。

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制这四种类型的图形。下面分别给出了如何绘制每种图形的代码示例：

1. 折线图（随班级变化的男生人数）：

import matplotlib.pyplot as plt

class_distribution = ['一班', '二班', '三班', '四班']
male_students = [12, 18, 15, 20]

plt.plot(class_distribution, male_students, marker='o')
plt.xlabel('班级')
plt.ylabel('男生人数')
plt.title('随班级变化的男生人数折线图')
plt.show()

2. 分类柱状图（按性别分类的人数）：

plt.bar(class_distribution, [male_students + female_students for female_students in [16, 10, 15, 9]])
plt.xlabel('班级')
plt.ylabel('总人数')
plt.title('班级男女学生分类柱状图')
plt.show()

3. 堆积柱状图（显示男生和女生各自占比）：

bar_width = 0.35
plt.bar(class_distribution, male_students, bar_width, label='男生')
plt.bar(class_distribution, [females for females in [16, 10, 15, 9]], bar_width, bottom=male_students, label='女生')
plt.xlabel('班级')
plt.ylabel('人数')
plt.title('班级男女学生堆积柱状图')
plt.legend()
plt.show()

4. 堆积条形图（同上，视觉效果略有不同）：

stacked_bars = plt.stackplot(class_distribution, male_students, [females for females in [16, 10, 15, 9]])
plt.setp(stacked_bars, colors=['blue', 'pink'])
plt.xlabel('班级')
plt.ylabel('人数')
plt.title('班级男女学生堆积条形图')
plt.show()

以上就是按照要求绘制图形的简单例子。