.tbc是什么文件格式

`.tbc`文件通常是指Unity引擎中的“Table of Built-in Classes”（内置类表）文件。这个文件格式是在Unity项目中存储预编译的数据，用于优化性能和减少启动时的加载时间。它包含了引擎内部使用的大量静态数据，如材质、网格、光照等的哈希索引信息，这些数据原本会随着游戏项目的打包而被打入到每个平台上对应的二进制资源文件中。

当项目很大并且包含大量的内置资源时，将它们保存成.tbc文件，可以在游戏运行时快速查找和引用，而不是每次都需要从原始二进制资源中解析。这有助于提高游戏的启动速度和整体性能。

相关问题

ue4-tbc2 game已崩溃

《UE4-TBC2》是一款基于虚幻引擎4（Unreal Engine 4）开发的游戏，但遇到了崩溃的问题。游戏崩溃可能由多种原因导致，包括但不限于：

1. **软件错误**：可能是游戏中存在未修复的代码bug，或者是引擎本身的兼容性问题。
2. **硬件配置不足**：如果您的计算机硬件（如CPU、内存、显卡）不满足游戏的最低运行需求，也可能引发崩溃。
3. **资源冲突**：安装了可能与游戏冲突的其他软件，或者资源文件损坏或丢失。
4. **版本更新问题**：更新过程中可能出现的不稳定或未兼容的更新可能导致游戏崩溃。
5. **内存泄漏**：如果游戏的内存管理出现问题，也可能导致崩溃。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

- **检查错误日志**：查看游戏崩溃时是否提供了错误报告，这有助于定位问题来源。
- **更新或回滚**：确保所有游戏组件（包括引擎和插件）都是最新版本，或者尝试回滚到之前稳定的游戏版本。
- **调整配置**：如果是配置问题，尝试降低图形设置或关闭不必要的特效。
- **卸载重装**：有时清除并重新安装游戏可能解决问题。
- **联系技术支持**：如果以上方法无效，直接联系游戏开发者或社区寻求帮助，他们可能会提供更专业的解决方案。

1.读取CSV文件Output 2.把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG，TBC,DHHG,lop,kki的6列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish和food开头的几列 3.在一张画布上分成4份，把4类标题画成4个曲线图，标注每条线的标题

好的，您的问题是如何实现读取CSV文件，并将标题行分为4类，然后将它们绘制成4个曲线图并标注标题。我可以为您提供一些思路和Python代码示例。

首先，您可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。下面是一个简单的示例，可以读取名为“file.csv”的文件并打印其中的数据：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(row)

接下来，您需要将标题行分为4类。您可以使用Python的字符串方法来检查标题是否以特定的字符串开头。下面是一个简单的示例，可以将标题分为4类并将它们打印出来：

category1 = ['ABC', 'DFG', 'TBC', 'DHHG', 'lop', 'kki']
category2 = ['CAT']
category3 = ['DOG']
category4 = ['Fish', 'food']

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    headers = next(reader)
    for header in headers:
        if header in category1:
            print(header, 'belongs to category 1')
        elif header.startswith(tuple(category2)):
            print(header, 'belongs to category 2')
        elif header.startswith(tuple(category3)):
            print(header, 'belongs to category 3')
        elif header.startswith(tuple(category4)):
            print(header, 'belongs to category 4')

最后，您可以使用Python的Matplotlib库来绘制4个曲线图。下面是一个简单的示例，可以将每个类别的数据绘制成一个曲线图：

import matplotlib.pyplot as plt

category1_data = []
category2_data = []
category3_data = []
category4_data = []

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    headers = next(reader)
    for row in reader:
        category1_data.append(float(row[headers.index('ABC')]))
        category2_data.append(float(row[headers.index('CAT1')]) + float(row[headers.index('CAT2')]))
        category3_data.append(float(row[headers.index('DOG1')]) + float(row[headers.index('DOG2')]))
        category4_data.append(float(row[headers.index('Fish1')]) + float(row[headers.index('Fish2')]) + float(row[headers.index('food')]))

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(category1_data)
plt.title('Category 1')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(category2_data)
plt.title('Category 2')

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(category3_data)
plt.title('Category 3')

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(category4_data)
plt.title('Category 4')

plt.show()

这个示例假设您的CSV文件中有ABC、CAT1、CAT2、DOG1、DOG2、Fish1、Fish2和food这些列，并且它们都包含数字数据。您可以根据您的实际情况进行调整。

希望这些示例能够帮助您解决问题！