2DHPE基于热图的方法
时间: 2024-04-25 21:24:37 浏览: 14
基于热图的2D单人HPE方法在人体姿态估计中应用广泛。这种方法通过预测关键点热图来表示人体关节的位置。每个关键点热图中的像素值表示关键点位于该位置的概率。与基于回归的方法相比,基于热图的方法具有以下优势:首先,热图中每个像素的概率预测可以提高关键点定位的精度。其次,热图保留了空间位置信息,提供了更丰富的监督信息。然而,关键点的预测精度取决于热图的分辨率,使用高分辨率热图会增加计算成本和内存占用。因此,基于热图的方法在2D单人HPE中被广泛使用,并且已经开发出了有效的CNN架构来表示联合位置和进行姿态估计的训练。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【人体姿态估计综述(2D、3D)】](https://blog.csdn.net/poppyty/article/details/127771507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [人体姿态估计综述 2020最全](https://blog.csdn.net/qq_45116161/article/details/123399843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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