LUNA16 pytorch

LUNA16是一个肺结节检测和分类的数据集，主要用于肺结节的研究和算法评估。在使用pytorch搭建分类网络进行疑似肺结节分类之前，需要进行样本集的生成。
生成样本集的步骤如下：
1. 安装cuda11.4和cudnn8.2.4，这是为了支持GPU加速计算。
2. 创建一个虚拟环境并安装Python 3.8。
3. 使用pip安装pytorch和相关的库，可以采用命令"pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu114"安装。
4. 下载nnDetection项目，并将LUNA16的数据文件夹存放在项目的"Task016_Luna/raw"目录下。
5. 运行预处理脚本"prepare.py"，该脚本将LUNA16原始的.raw格式数据转换为.nii.gz格式，并根据annotations.csv中提供的结节信息构造结节的标签信息和mask数据。
6. 进行尺度归一化操作，确保样本的尺度一致。

以上是使用pytorch搭建LUNA16肺结节分类网络的准备工作，接下来可以根据需要进行深度学习模型的训练和评估。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [nnDetection复现Luna16 附模型](https://blog.csdn.net/qq_29304033/article/details/128140704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [实战：使用Pytorch搭建分类网络（肺结节假阳性剔除）](https://blog.csdn.net/qq_24739717/article/details/101034728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]