param_gird={'max_features':np.arange(5,30,1)}#向右移动 rfc=RandomForestClassifier(n_estimators=66 ,max_depth=6 ,random_state=50) GS=GridSearchCV(rfc,param_grid,cv=10) GS.fit=(data.data,data.target) #GS.best_params_ GS.best_score_
时间: 2024-04-12 21:29:52 浏览: 105
根据您提供的代码片段,报错可能是由于最后一行的代码存在错误。在调用GridSearchCV的fit方法时,不需要使用等号进行赋值操作。正确的代码应该是:
```python
GS.fit(data.data, data.target)
```
请将代码中的等号删除,然后再次尝试运行,看看问题是否得到解决。如果问题仍然存在,请提供完整的错误信息,以便我可以更准确地帮助您。
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