编写程序。根据下表数据，将配料名称列的数据作为图例项，将重量列的数据与总重量的比例作为数据，使用pie()绘制果酱面包配料比例的饼图，并将各种配料的重量以数据表格的形式添加到图表中，实现过程如下：

编写Python程序，可以使用matplotlib库来创建饼图并显示配料比例。假设我们有一个包含配料名（labels）和重量（values）的列表数据，下面是实现这个需求的一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是你的配料数据
data = {
    "草莓": 30,
    "蓝莓": 25,
    "香蕉": 20,
    "苹果": 15,
    "柠檬": 10
}

# 计算总重量
total_weight = sum(data.values())

# 创建饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data.values(), labels=data.keys(), autopct='%1.1f%%', startangle=140)  # autopct用于显示百分比
ax.axis('equal')  # 确保饼图为圆形而不是扇形
plt.title('果酱面包配料比例')

# 添加数据表格
table_data = list(zip(data.keys(), data.values()))
headers = ['配料', '重量']
table = ax.table(cellText=table_data, colLabels=headers, loc='center right')
table.set_fontsize(8)

plt.show()

在这个例子中，`autopct='%1.1f%%'`会显示每个配料占总重量的小数点后一位的百分比。`startangle=140`用于调整起始角度，使得最大的部分位于上方。