arcgispro监督分类

ArcGIS Pro是一款强大的地理信息系统（GIS）软件，它提供了丰富的功能和工具来进行地理数据的处理和分析。在ArcGIS Pro中进行监督分类即意味着使用已知类别的训练样本来对未知样本进行分类。

在ArcGIS Pro中，可以使用各种算法来进行监督分类，例如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、最大似然分类器等。以下是一个基本的监督分类流程：

1. 数据准备：首先，您需要准备训练样本和测试样本数据。训练样本应该包含已知类别的地物，而测试样本包含待分类的地物。

2. 样本选择：选择训练样本和测试样本。确保样本具有代表性，并且包含每个类别的足够数量的样本。

3. 特征提取：从地物数据中提取合适的特征。这可以包括颜色、纹理、形状等方面的特征。

4. 模型训练：使用训练样本和选定的分类算法来训练一个分类模型。在ArcGIS Pro中，您可以使用工具箱中的分类工具来完成此任务。

5. 模型评估：使用测试样本评估所训练模型的性能。这可以通过计算分类精度、混淆矩阵等指标来完成。

6. 分类应用：将训练好的模型应用于未知样本数据，进行分类预测。

请注意，以上仅为一般的监督分类流程示例，具体的步骤和工具可能会根据您的数据和需求而有所不同。您可以参考ArcGIS Pro的文档和教程，了解更多关于监督分类的详细信息和操作步骤。