jupyter notebook 显示两张图片

Jupyter Notebook 可以通过以下代码来显示图片：

from IPython.display import Image
Image(filename='path/to/image.jpg')

其中，`filename` 参数为图片文件的路径，你可以将其替换为你想要显示的图片的路径。如果需要同时显示两张图片，可以在一个 Notebook 单元格中多次调用 `Image` 函数，或者使用 HTML 标签来显示图片。下面是一个显示两张图片的例子：

from IPython.display import Image, display, HTML

display(HTML("<table><tr><td><img src='path/to/image1.jpg'></td><td><img src='path/to/image2.jpg'></td></tr></table>"))

其中，`src` 参数为图片文件的路径，你需要将其替换为你想要显示的图片的路径。这个例子中使用了 HTML 标签 `<table>` 和 `<img>` 来创建一个表格，并在每个单元格中显示一张图片。你可以自己调整表格和图片的大小和布局来满足你的需求。

相关问题

jupyternotebook匹配两张EXCEL表数据

可以使用Pandas库来匹配两张Excel表的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一张Excel表
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二张Excel表
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 使用merge函数进行匹配
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='name')

# 打印匹配结果
print(merged_df)

上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取两张Excel表的数据，并将它们分别存储在`df1`和`df2`中。然后，我们使用`pd.merge()`函数将两个DataFrame对象按照'name'列进行匹配，并将结果存储在`merged_df`中。最后，我们使用`print()`函数打印匹配结果。

请注意，上述代码中的'file1.xlsx'和'file2.xlsx'是示例文件名，你需要根据实际情况修改为你要匹配的两张Excel表的文件名。

jupyter notebook中如何将两张图片根据gps数据进行合并

在Jupyter Notebook中直接操作图片并基于GPS数据进行合并通常涉及到图像处理库如PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV，以及地理空间分析库如geopandas或shapely。但这里我们无法直接展示整个过程，因为这些操作通常是在文件系统上进行的，而不是在纯文本环境中。然而，可以给你提供一个大概的步骤：

1. **读取图片和GPS数据**[^1]:

   import pandas as pd
   from PIL import Image

   # 假设data是一个包含图片路径和GPS信息的数据框
   image_data = data[data['VehicleNum'] == 22271]

   images = [Image.open(row['ImagePath']) for _, row in image_data.iterrows()]
   gps_points = image_data['GPSCoordinates']

2. **匹配图片与GPS坐标**:
使用GPS坐标，可能需要先对点进行地理编码，然后找到最近的图片。这可能涉及计算两点之间的距离或者通过一些地图API来完成。

3. **图像融合**:
一旦找到对应的位置，你可以使用`PIL`或`OpenCV`的`affine`或`transform`功能，结合GPS的偏移进行图片平移以实现重叠。具体操作会依赖于图片的具体大小和位置关系。

4. **保存结果**:
融合后的图片可以保存到一个新的文件：

   combined_image = Image.blend(images[0], images[1], alpha=0.5)  # 示例：假设两个图像是要简单地以半透明方式叠加
   combined_image.save('combined_image.jpg')

请注意，这个流程需要你有一个包含车辆ID（比如22271）、图片路径以及GPS坐标的实际数据集。实际代码可能会更复杂，取决于数据的质量和你的需求。