D:\Python\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies

"D:\Python\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" 是 PyTorch 库中的一个组件，它是使用 C++ 编写的，用于支持 PyTorch 的运行。它是 Facebook 开源的一个高性能数学库，主要用于在 CPU 上进行矩阵乘法和卷积计算。如果你在运行 PyTorch 代码时遇到了缺少 "fbgemm.dll" 或其依赖项的错误，可能是由于你的系统缺少了一些必要的 C++ 运行时库。你可以尝试安装 Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015、2017 或 2019 等版本来解决这个问题。另外，如果你使用的是 Anaconda 发行版，也可以尝试在 Anaconda Prompt 中使用 conda install 命令安装相应的 C++ 运行时库。如果问题仍然存在，建议你到 PyTorch 的官方网站或者社区论坛上寻求帮助。

相关问题

Error loading "D:\Python\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

这个错误提示通常表示在尝试加载Torch库中的fbgemm动态链接库（.dll文件）时遇到了问题。fbgemm是一个Facebook开源的矩阵运算加速库，对于深度学习框架如PyTorch来说非常重要。错误的具体原因可能是：

1. 文件路径错误：检查"D:\Python\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll"是否存在，是否由于安装、更新或路径设置不正确导致找不到该文件。
2. 缺少依赖：确认系统中是否有该库所需的其他动态链接库，比如CUDA或cuDNN，它们可能未正确安装或版本不匹配。
3. 系统兼容性问题：如果操作系统或Python版本与fbgemm库不兼容，可能会导致加载失败。

Error loading "D:\编程\pythonProject1\.venv\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

这个错误提示通常出现在使用PyTorch库时，特别是当你尝试在Windows系统上运行Python项目，并且遇到了找不到名为fbgemm.dll文件的问题。fbgemm.dll是一个Facebook专有的数学库，用于加速张量运算。出错的原因可能是：

1. **缺失依赖**：如果你的Python环境未正确安装或更新torch库及其所有依赖，可能就缺少了fbgemm.dll。请检查torch版本是否是最新的，并确保所有必要的库都已安装。

2. **路径问题**：加载动态链接库（DLL）失败可能是因为库文件所在的路径未被系统找到。检查你的项目结构，确保torch的库文件位于正确的目录下。

3. **兼容性问题**：有时，由于操作系统、Python版本或硬件架构的不同，可能导致fbgemm.dll与你的程序不兼容。

4. **病毒或恶意软件**：罕见情况下，恶意软件可能会修改或删除关键文件，导致此错误。运行杀毒扫描以排除此类可能性。