sqlserver中的over详解
时间: 2023-08-31 14:02:42 浏览: 58
在SQL Server中,OVER是一个用于窗口函数的关键词,用于对查询结果按照指定的排序规则进行分组,并为每个分组计算聚合函数结果。
首先,OVER关键词必须与窗口函数一起使用。窗口函数类似于普通的聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等),但它们可以在查询结果中的每一行上计算聚合结果,而不仅仅是在整个结果集上进行计算。
OVER子句定义了用于分组和排序的窗口规则。它可以包含三个部分:PARTITION BY、ORDER BY和ROWS/RANGE子句。
PARTITION BY子句用于将查询结果分成若干个分组。每个分组都是一个独立的窗口,窗口函数将在每个窗口上进行计算。例如,如果我们想按照部门将员工的工资求和,可以使用PARTITION BY部分将结果按部门进行分组。
ORDER BY子句用于为每个窗口内的行指定排序规则。默认情况下,窗口函数将按照查询的顺序(即不排序)对其行进行计算。但是我们可以使用ORDER BY来指定按照某个列进行升序或降序排序。
ROWS/RANGE子句用于限制参与计算的行数。ROWS子句基于行的物理位置来指定范围,而RANGE子句基于具有相同排序值的行来指定范围。
总而言之,OVER关键词用于定义窗口规则,以在查询结果的每一行上进行基于分组、排序和过滤的聚合计算。它是一种强大的工具,可以极大地扩展SQL Server中的分析和报表功能。
相关问题
SQLServer中rank() 函数详解
可以回答。SQLServer中的rank()函数是用来排序的,它可以为查询结果中的每一行分配一个排名,排名相同的行具有相同的排名值,并且下一行的排名值会加1。该函数的语法如下:RANK() OVER (ORDER BY expression [ASC/DESC], ... [n]); 其中expression是用来排序的表达式,ASC表示升序排列,DESC表示降序排列。
sql server row_number()over()
ROW_NUMBER()是一个SQL Server中的Window函数,用于为结果集的每一行分配一个连续的整数。它可以用来实现分页功能,根据指定的排序规则对结果集进行编号,并根据需要检索指定的页码和每页的行数。 举个例子,如果我们想要在某个表中按照addtime字段排序,并分页显示每页3行,我们可以使用ROW_NUMBER()函数结合OFFSET和FETCH语句来实现。在SQL Server 2012及以上版本中,可以使用以下语法:
SELECT p.id, p.accieptname, p.addtime
FROM [dbo].[GongCaiOrder_a] p
ORDER BY addtime
OFFSET (pageindex-1) * pagesize ROWS
FETCH NEXT pagesize ROWS ONLY
这将返回指定页码的数据,假设pageindex=2,pagesize=3,则返回第4行至第6行的数据。
除了使用OFFSET和FETCH语句,还可以使用通用的分页方法。例如,假设我们要检索第2页的数据,每页显示3行,可以使用以下语句:
SELECT TOP pagesize *
FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY addtime) AS ROWS, p.id, p.accieptname, p.addtime
FROM [dbo].[GongCaiOrder_a] p
) temp
WHERE ROWS > pagesize * (pageindex - 1)
这将返回第4行至第6行的数据,与前面的例子相同。在这种方法中,首先使用ROW_NUMBER()函数对结果集进行编号,然后在外部查询中使用WHERE子句来筛选出指定页码的数据。
综上所述,ROW_NUMBER()函数是SQL Server中常用的用于分页的函数,可以根据指定的排序规则为查询结果分配连续的行号,并结合OFFSET和FETCH或通用的分页方法来检索指定页码的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SQL Server中row_number函数的常见用法示例详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38551205/13682709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SQL中ROW_NUMBER() OVER()的用法详解](https://blog.csdn.net/qq_46505849/article/details/119929644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)