将一个表格中的表头这一列的内容和另外一个表格这个表头这一列的内容匹配，然后对这一行中其中一个列表头为en的数据替换到另外一个表格的这一行中为en的字符，并且将这一行的一些字符删除，并输出到一个列表

你可以使用pandas库中的`merge()`函数来实现这个需求。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 合并两个表格，根据表头这一列的内容进行匹配
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='表头这一列的名称')

# 创建一个空列表用于存储匹配后的结果
result = []

# 遍历合并后的表格的每一行
for index, row in merged_df.iterrows():
    # 获取en列和另一个列表头列的值
    en_value = row['en']
    other_header_value = row['另一个列表头的名称']
    
    # 替换到另一个表格的这一行中为en的字符
    row['另一个列表头的名称'] = en_value
    
    # 删除一些字符
    # 添加你的删除逻辑
    
    # 将修改后的行添加到结果列表中
    result.append(row)

# 输出结果列表
print(result)

请将`table1.xlsx`和`table2.xlsx`替换为你要处理的两个表格的路径和文件名。在代码中，我们假设要匹配的列名称为`表头这一列的名称`，其中一个列表头的名称为`en`，另一个列表头的名称为`另一个列表头的名称`。你需要根据实际情况进行替换。

你还需要根据实际需求添加删除字符的逻辑。在示例代码中，我们假设你已经实现了删除字符的逻辑，并将修改后的行添加到结果列表中。你可以根据自己的需求进行修改。最后，将输出结果列表的部分替换为你需要的操作，例如将结果保存到一个新的Excel文件中。