cbct和ct配准matlab

CBCT（Cone Beam Computed Tomography）是一种医学像技术，它使用锥形束扫描器来获取三维图像。与传统的CT（Computed Tomography）相比，CBCT具有较低的剂量和成本，适用于口腔、颌面、耳鼻喉等部位的影像学诊断。

CT配准是指将两个或多个CT图像对齐，使它们在空间上完全或部分重叠。在医学领域，CT配准常用于手术导航、治疗计划制定、病灶追踪等应用中。MATLAB是一种常用的科学计算软件，也可以用于CT图像配准的实现。

在MATLAB中，可以使用图像处理工具箱中的函数来实现CT图像配准。常用的方法包括基于特征点的配准、基于互信息的配准和基于形变场的配准等。具体步骤包括加载CT图像、预处理（如去噪、平滑等）、选择合适的配准算法、设置参数、执行配准操作，并可进行后续的评估和可视化。