matlab中非线性规划函数

在MATLAB中，非线性规划问题可以使用fmincon函数来求解。fmincon是一个通用的最小化非线性约束优化问题的函数，它可以处理目标函数和约束条件均为非线性的情况。

以下是一个示例代码，演示了如何使用fmincon函数求解非线性规划问题：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 初始点
x0 = [0, 0];

% 定义不等式约束
A = [];
b = [];

% 定义等式约束
Aeq = [];
beq = [];

% 定义变量的上下界
lb = [-1, -1];
ub = [1, 1];

% 使用fmincon函数求解非线性规划问题
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub);

% 输出最优解和最优值
disp('最优解：');
disp(x);
disp('最优值：');
disp(fval);

在上面的示例代码中，目标函数是x(1)^2 + x(2)^2，变量x为一个两维向量。我们定义了不等式约束A和b、等式约束Aeq和beq以及变量的上下界lb和ub。通过调用fmincon函数，可以获得最优解x和最优值fval。

这只是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更复杂的目标函数和约束条件。你可以根据具体的问题，调整和修改代码以满足你的需求。