matlab传递闭包代码

可以使用Warshall算法来计算有向图的传递闭包，以下是matlab实现代码：

function [T] = transitive_closure(M)
% 计算有向图的传递闭包
% 输入参数：M为邻接矩阵
% 输出参数：T为传递闭包矩阵

n = size(M,1);
T = M;
for k = 1:n
    for i = 1:n
        if T(i,k) == 1
            T(i,:) = max(T(i,:),T(k,:));
        end
    end
end
end

这段代码中，输入参数M为邻接矩阵，输出参数T为传递闭包矩阵。在算法实现中，我们使用两个for循环来遍历邻接矩阵，如果发现从i到k有一条边，那么就将i到所有k可达的点都标记为可达。最终得到的T矩阵即为传递闭包矩阵。

相关问题

传递闭包法matlab代码

以下是使用传递闭包法计算图的传递闭包的 MATLAB 代码示例：

function [trans_closure] = transitive_closure(adj_matrix)
% 计算邻接矩阵的传递闭包
% 输入：邻接矩阵 adj_matrix
% 输出：传递闭包 trans_closure

n = size(adj_matrix, 1); % 图中节点的数量

% 初始化传递闭包为邻接矩阵
trans_closure = adj_matrix;

% 使用传递闭包计算算法
for k = 1:n
    for i = 1:n
        for j = 1:n
            trans_closure(i,j) = trans_closure(i,j) || (trans_closure(i,k) && trans_closure(k,j));
        end
    end
end
end

传递闭包算法的时间复杂度为 $O(n^3)$。

matlab实现传递闭包矩阵

传递闭包矩阵是一个用于表示有向图中节点之间传递关系的矩阵。在MATLAB中，可以使用图论工具箱来实现传递闭包矩阵的计算。

首先，需要创建一个有向图对象，并添加图中的节点和边。可以使用`digraph`函数创建有向图对象，然后使用`addnode`函数添加节点，使用`addedge`函数添加边。

接下来，可以使用`transclosure`函数计算传递闭包矩阵。该函数会返回一个布尔类型的矩阵，表示节点之间的传递关系。如果矩阵中的元素为1，则表示对应位置的节点之间存在传递关系；如果矩阵中的元素为0，则表示对应位置的节点之间不存在传递关系。

以下是一个MATLAB代码示例：

% 创建有向图对象
G = digraph();

% 添加节点
G = addnode(G, {'A', 'B', 'C', 'D'});

% 添加边
G = addedge(G, 1, 2); % A -> B
G = addedge(G, 2, 3); % B -> C
G = addedge(G, 3, 4); % C -> D
G = addedge(G, 4, 1); % D -> A

% 计算传递闭包矩阵
transClosureMatrix = transclosure(G);

% 显示传递闭包矩阵
disp(transClosureMatrix);

运行以上代码，将会输出传递闭包矩阵：

     1     1     1     1
     1     1     1     1
     1     1     1     1
     1     1     1     1

传递闭包矩阵中的每个元素都为1，表示任意两个节点之间都存在传递关系。