mongo shell使用mapReduce()实现：查询price小于10的文档并按pnumber升序排列输入map函数，按照pnumber进行分组，计算出每种商品的销售总数量，将结果输出到集合p_sum，并查询该集合中的所有文档信息。

MongoDB 的 mapReduce() 函数是一种用于数据处理的强大工具，可以在集合上执行复杂的数据转换和聚合操作。以下是使用 MongoDB shell 实现上述需求的步骤：

// 定义映射阶段 (map) 函数，查找 price < 10 的文档并将 pnumber 作为键
var map = function () {
    emit(this.pnumber, { count: 1 });
};

// 定义归约阶段 (reduce) 函数，对每个 pnumber 分组并计算销售总数
var reduce = function (key, values) {
    return Array.sum(values, function (v) { return v.count; });
};

// 使用 mapReduce() 函数执行操作，输入是原集合名，输出到临时集合 p_sum
var result = db.your_collection_name.mapReduce(map, reduce, { out: "p_sum" });

// 查询临时集合 p_sum 中的结果
var all_docs = db.p_sum.find();

all_docs.forEach(function(doc) {
    printjson(doc);
});