配额抽样和分层抽样区别

配额抽样和分层抽样是两种常用的抽样方法，它们在样本选择过程中有一些区别。

1. 配额抽样：
配额抽样是一种非概率抽样方法，它将总体按照某些特征进行分层，然后在每个层次内设置一定数量的配额。样本选择时，从每个层次中按照一定比例或者固定数量选择样本。与分层抽样不同的是，配额抽样不需要事先确定每个层次的概率，而是根据研究者的判断或者经验来设定配额。

2. 分层抽样：
分层抽样也是一种非概率抽样方法，它将总体按照某些特征进行分层，然后从每个层次中随机选择一定数量的样本。与配额抽样不同的是，分层抽样需要事先确定每个层次的概率，并且在每个层次内使用随机抽样方法选择样本。这样可以保证每个层次在样本中的代表性。

总结一下两种抽样方法的区别：
- 配额抽样是非概率抽样，而分层抽样可以是概率抽样。
- 配额抽样不需要事先确定每个层次的概率，而分层抽样需要确定每个层次的概率。
- 配额抽样根据配额来选择样本，而分层抽样使用随机抽样方法选择样本。