MATLAB中resample转换为c语言

MATLAB中的`resample`函数是一个用于信号处理的功能，它能够对信号进行重采样，改变其频率或时间分辨率。如果要在C语言中实现类似功能，通常会涉及到数字信号处理库，如librosa、FFTW（快速傅立叶变换）等。

C语言中可以手动编写循环来实现线性插值或者利用现有的库函数进行重采样。例如，你可以使用libsox库中的`sox_read`读取原始数据，然后通过`sox_write`将重采样后的数据保存。或者用FFTW进行离散傅立叶变换(DFT)后再进行频域滤波和反变换，最后用`fftw_destroy_plan`释放资源。

以下是简单示例（假设已包含必要的库头文件）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <fftw3.h>

void resample_c(double *input, double *output, int input_len, int output_len, double ratio) {
    if (input_len == 0 || output_len == 0)
        return;

    // 确保输入长度能整除输出长度
    if (ratio != (double)input_len / output_len)
        return;

    // 创建输入和输出数据的复数数组
    fftw_complex* in = fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * input_len);
    fftw_complex* out = fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * output_len);

    // 将输入数据复制到复数数组
    for (int i = 0; i < input_len; i++) {
        in[i] = {input[i], 0};
    }

    // 计算DFT
    fftw_plan plan = fftw_plan_dft_r2c_1d(input_len, in, out, FFTW_ESTIMATE);
    fftw_execute(plan);

    // 对频域数据进行操作（例如选择特定频率范围）
    // ...

    // 反向变换回时域
    fftw_plan逆计划 = fftw_plan_dft_c2r_1d(output_len, out, output, FFTW_ESTIMATE);
    fftw_execute(逆计划);

    fftw_destroy_plan(plan);
    fftw_destroy_plan(逆计划);
    fftw_free(in);
    fftw_free(out);
}