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matlab RMSE MAE SMAPE

时间: 2023-08-20 20:09:43 浏览: 123

Matlab程序用于求RMSE.m

Matlab程序，用于求取MSE均方误差，可直接在程序中调用，MSE用来检测模型的预测值与真实值之间的偏差，值越大表示预测效果越差

RMSE (Root Mean Square Error) 是一种常用的评估指标，用于衡量预测值与真实值之间的差异。它计算方法为将预测值与真实值之差的平方求和，再除以观测值的数量，最后取平方根。 MAE (Mean Absolute Error) 是另一种常见的评估指标，也用于衡量预测值与真实值之间的差异。它计算方法为将预测值与真实值之差的绝对值求和，再除以观测值的数量。 SMAPE (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) 是一种对称的平均绝对百分比误差指标，用于衡量预测值与真实值之间的相对误差。它计算方法为将预测值与真实值之差的绝对值除以两者之和的一半，再乘以100%。

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