色散傅里叶变换matlab代码

色散傅立叶变换（Dispersion Fourier Transform，DFT）是一种处理信号频域信息的技术，在MATLAB中可以利用内置函数`fft`来进行计算。以下是简单的示例代码：

% 创建一段模拟信号
t = linspace(0, 1, 1000); % 时间序列
f = 10; % 频率
x = sin(2 * pi * f * t) + 0.5 * sin(4 * pi * f * t); % 正弦波叠加

% 进行离散傅立叶变换 (DFT)
X = fft(x);

% 计算频率向量
df = 1 / length(t);
frequencies = (0:length(X)-1) * df;

% 打印原始信号和频谱
disp("Original Signal:");
plot(t, x);
title('Discrete Time Signal');

disp("Dispersive Fourier Transform:");
figure;
plot(frequencies, abs(X));
title('Spectrum of the Dispersive Signal');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('|Magnitude|');

% 如果需要实部和虚部
real_X = real(X);
imag_X = imag(X);
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(frequencies, real_X);
title('Real Part of Spectrum');
subplot(2, 1, 2);
plot(frequencies, imag_X);
title('Imaginary Part of Spectrum');

这个例子演示了如何对一简单正弦信号应用DFT，并显示其频谱。