ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.utils.plot_model'

这个错误是因为在新版本的TensorFlow中，`plot_model`函数被移动到了`tensorflow.keras.utils`模块中，而不再是`keras.utils.vis_utils`模块中。因此，您需要将导入语句中的`keras.utils.vis_utils`改为`tensorflow.keras.utils`。以下是修改后的示例代码：

from tensorflow.keras.utils import plot_model

# 然后可以使用plot_model函数
plot_model(model, to_file='model.png')

相关问题

from tensorflow.keras.models import load_model ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

从您提供的引用内容来看，出现了一个错误`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'`。这个错误通常是由于缺少`tensorflow.keras`模块导致的。

解决这个问题的方法是确保您的系统中已经正确安装了TensorFlow和Keras，并且版本是兼容的。同时，您还可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确保您已经安装了最新版本的TensorFlow和Keras。可以使用以下命令来更新它们：

   pip install --upgrade tensorflow keras

2. 如果您已经安装了TensorFlow和Keras，但仍然出现错误，那么可能是因为您的代码中引入`tensorflow.keras`时的写法有误。请确保您的代码中引用`tensorflow.keras`的方式正确，例如：

   from tensorflow.keras.models import load_model

3. 如果您的代码中仍然无法找到`tensorflow.keras`模块，那么可能是因为您的TensorFlow版本较低，不支持`tensorflow.keras`。您可以尝试降低Keras的版本，或者升级TensorFlow的版本，以兼容两者。

总结来说，要解决`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'`错误，您需要确保正确安装了最新版本的TensorFlow和Keras，并且使用正确的引用方式。如果问题仍然存在，可以尝试降低Keras版本或升级TensorFlow版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [解决使用keras的load_model()报错](https://blog.csdn.net/qq_31721595/article/details/123714895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [keras2.3模型保存与加载](https://blog.csdn.net/qq_39464369/article/details/105159720)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Model ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

"Model ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'" 这个错误通常在使用Python中的TensorFlow库时遇到，特别是当你尝试导入Keras模块（Keras是TensorFlow的一个高级API，用于构建和训练神经网络模型）时。这个错误意味着Python找不到名为'tensorflow.keras'的模块，这可能是由于以下几个原因：

1. **缺少安装**：可能你没有正确安装TensorFlow或Keras。请确保先安装了TensorFlow，然后在TensorFlow环境中安装Keras（推荐做法是使用`pip install tensorflow`，然后使用`import tensorflow as tf`，再用`tf.keras`导入Keras）。

2. **版本不兼容**：TensorFlow 2.x 和更高版本不再包含`keras`模块，而是直接引用`tf.keras`。如果你的TensorFlow版本过低，可能会报错。检查你的TensorFlow版本，确保它是2.x以上的。

3. **环境变量问题**：如果你在虚拟环境中，确保已经激活了那个包含Keras的环境。

4. **路径问题**：检查你的Python路径设置，确保能正确找到TensorFlow和Keras的安装位置。