ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.utils.plot_model'

这个错误是因为在新版本的TensorFlow中，`plot_model`函数被移动到了`tensorflow.keras.utils`模块中，而不再是`keras.utils.vis_utils`模块中。因此，您需要将导入语句中的`keras.utils.vis_utils`改为`tensorflow.keras.utils`。以下是修改后的示例代码：

from tensorflow.keras.utils import plot_model

# 然后可以使用plot_model函数
plot_model(model, to_file='model.png')

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.utils.multi_gpu_utils'

### 解决 `ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.utils.multi_gpu_utils'` 错误

当遇到此错误时，通常是因为 TensorFlow 的安装存在问题或版本不兼容。以下是详细的解决方案：

#### 1. 检查 TensorFlow 安装情况
确保只安装了一个版本的 TensorFlow（CPU 或 GPU），而不是两者都存在。可以使用以下命令来查看已安装的 TensorFlow 版本：

pip list | grep tensorflow

如果发现多个版本，请先卸载所有 TensorFlow 相关包：

pip uninstall tensorflow tensorflow-gpu

#### 2. 清理残留文件
有时卸载后仍可能存在一些残留文件影响新版本的正常工作。建议删除 Python 环境中的缓存目录以及 site-packages 下的相关文件夹。

#### 3. 重新安装最新稳定版 TensorFlow
根据需求选择 CPU 或 GPU 版本进行安装。对于大多数用户来说，推荐使用官方提供的二进制包来进行安装：

pip install tensorflow==2.10.0  # 对于 CPU 用户
# 或者
pip install tensorflow-gpu==2.10.0  # 对于 GPU 用户

注意：从 TensorFlow 2.x 开始，Keras 已经集成到 TensorFlow 中，不再单独作为子模块存在于 `tensorflow.python` 路径下[^1]。

#### 4. 更新代码以适应新的 API 结构
由于 Keras 在 TensorFlow 2.x 中的位置发生了变化，因此需要调整代码中涉及 Keras 部分的导入语句。具体修改如下所示：

from tensorflow.keras.utils import multi_gpu_model  # 替代原来的 multi_gpu_utils

此外，在某些情况下可能还需要更新其他依赖项，比如将 `tf.Session()` 改为 `tf.compat.v1.Session()` 来保持向后兼容性[^2]。

通过以上措施应当能够有效解决该问题并使程序恢复正常运行状态。

from tensorflow.keras.models import load_model ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

从您提供的引用内容来看，出现了一个错误`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'`。这个错误通常是由于缺少`tensorflow.keras`模块导致的。

解决这个问题的方法是确保您的系统中已经正确安装了TensorFlow和Keras，并且版本是兼容的。同时，您还可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确保您已经安装了最新版本的TensorFlow和Keras。可以使用以下命令来更新它们：

   pip install --upgrade tensorflow keras

2. 如果您已经安装了TensorFlow和Keras，但仍然出现错误，那么可能是因为您的代码中引入`tensorflow.keras`时的写法有误。请确保您的代码中引用`tensorflow.keras`的方式正确，例如：

   from tensorflow.keras.models import load_model

3. 如果您的代码中仍然无法找到`tensorflow.keras`模块，那么可能是因为您的TensorFlow版本较低，不支持`tensorflow.keras`。您可以尝试降低Keras的版本，或者升级TensorFlow的版本，以兼容两者。

总结来说，要解决`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'`错误，您需要确保正确安装了最新版本的TensorFlow和Keras，并且使用正确的引用方式。如果问题仍然存在，可以尝试降低Keras版本或升级TensorFlow版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [解决使用keras的load_model()报错](https://blog.csdn.net/qq_31721595/article/details/123714895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [keras2.3模型保存与加载](https://blog.csdn.net/qq_39464369/article/details/105159720)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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