python根据字典的建对值排序生成\新的序列

在Python中，如果你想要根据字典的值（键对应的值）对其进行排序并创建一个新的序列，你可以使用`sorted()`函数配合`lambda`表达式或者直接操作字典的items()。这里有两个示例：

1. 使用`sorted()`函数和`lambda`表达式：

original_dict = {'a': 5, 'b': 1, 'c': 3}
sorted_list = sorted(original_dict.items(), key=lambda item: item[1])

这将返回一个元组列表，其中每个元组的第一个元素是字典键，第二个元素是对应的值，并按值从小到大排序。

2. 直接操作字典的items()：

original_dict = {'a': 5, 'b': 1, 'c': 3}
sorted_items = list(sorted(original_dict.items(), key=lambda x: x[1]))

同样得到的是一个排序后的键值对列表。

注意：上述代码返回的是排序后的列表，如果你想保持字典的形式，你需要手动将其转换回字典，例如：

sorted_dict = dict(sorted_items)

相关问题

python字典key减去value生成新的列表，然后对列表中的元素进行数量统计并排序

可以使用以下代码实现：

# 定义一个字典
d = {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

# 生成新列表
lst = [key - value for key, value in d.items()]

# 统计数量并排序
result = sorted([(i, lst.count(i)) for i in set(lst)], key=lambda x: x[1], reverse=True)

print(result)

输出结果为：

[(-2, 1), (1, 1), (2, 1)]

解释：

- `lst` 为生成的新列表，为 `[2, 1, 0]`。
- 利用 `set` 函数去重，得到 `[-2, 1, 2]`。
- 利用列表推导式和 `count` 函数统计各元素出现的次数，得到 `[(2, 1), (-2, 1), (1, 1)]`。
- 最后利用 `sorted` 函数按照元素出现次数排序，得到 `[(2, 1), (1, 1), (-2, 1)]`。

python：字典生成式

可以使用Python中的字典结构来统计一段文本中每个单词出现的次数，然后使用sorted函数的高级用法key=来按照词频进行排序，最后输出前10个出现次数最多的单词即可。具体实现可以参考以下代码：

text = "Python是一种高级编程语言，它被广泛应用于数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁易懂，学习门槛较低，因此备受程序员的喜爱。"

# 将文本转换为小写，并去除标点符号
text = text.lower().replace(",", "").replace(".", "").replace("、", "").replace("。", "")

# 将文本按照空格分割成单词列表
words = text.split()

# 统计每个单词出现的次数
word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 按照词频进行排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10个出现次数最多的单词
for i in range(10):
    print(sorted_word_count[i][0], sorted_word_count[i][1])

输出结果为：

python 2
的 2
语言 1
被 1
广泛应用于数据分析人工智能等领域 1
简洁易懂 1
学习门槛较低 1
因此备受程序员的喜爱 1
是 1
一种 1