帮我找份python程序

当然！以下是一个使用SVR进行时间序列预测的Python程序示例：

import numpy as np
from sklearn.svm import SVR

# 准备时间序列数据
time = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]).reshape(-1, 1)
data = np.array([10, 13, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 33])

# 创建SVR模型
svr = SVR(kernel='rbf')

# 模型训练
svr.fit(time, data)

# 预测未来值
future_time = np.array([11, 12, 13]).reshape(-1, 1)
predictions = svr.predict(future_time)

print("预测结果：", predictions)

这个程序演示了如何使用SVR进行时间序列的预测。首先，我们准备了时间序列数据，包括时间(time)和待预测的变量(data)。然后，我们创建了一个SVR模型，并使用训练数据进行模型训练。最后，我们使用模型对未来时间进行预测，并输出预测结果。

在实际应用中，你需要根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。例如，你可以尝试不同的核函数（kernel）和超参数来改进模型的性能。

希望这个程序对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。