kettle循环读取写入表

时间: 2023-09-10 12:03:04 浏览: 56
kettle(也称为Pentaho Data Integration)是一种ETL(抽取、转换和加载)工具,可以用于循环读取和写入表。 在kettle中,要循环读取和写入表,通常会使用两个关键步骤:循环和表输入/输出。 首先,在kettle中创建一个循环步骤,可以使用“循环”转换步骤。在循环步骤中,我们可以设置循环的起始条件、结束条件和增量值等参数。例如,可以设置循环步骤从1循环到100,每次增加1。这样,循环步骤就会在每次迭代中执行。 然后,在循环步骤中,我们需要添加一个“表输入”步骤和一个“表输出”步骤。表输入步骤用于从源表中读取数据,而表输出步骤用于将数据写入目标表。 在表输入步骤中,我们需要指定要读取的表和读取条件(例如,可以指定要读取的列和查询条件)。在每次循环迭代中,表输入步骤将读取符合条件的数据。 接下来,在表输出步骤中,我们需要指定要写入的表和要写入的数据。在每次循环迭代中,表输出步骤将把表输入步骤读取的数据写入目标表。 通过这样的循环和表输入/输出步骤的设置,kettle可以实现循环读取和写入表的功能。在每次循环迭代中,kettle将读取数据并将其写入目标表中,直到满足循环的结束条件。 总之,kettle可以通过循环和表输入/输出步骤来实现循环读取和写入表的功能,这在数据处理和ETL任务中非常常见和有用。
相关问题

kettle 循环抽取表数据

在Kettle中循环抽取表数据的步骤如下: 1. 首先,你需要创建原始表和目标表。原始表可以是school和school1,目标表可以是school_kettle和school1_kettle。这些表需要在Kettle中提前建好。 2. 第二步是使用分页行号节点来获取分页的数值。你可以使用以下SQL语句来实现这一步骤: ``` SELECT a.rownum FROM (SELECT @rownum:= @rownum + 1 AS rownum, m.* FROM (SELECT @rownum := 0) t,`palm_clinic_payment_bill` m) a WHERE a.rownum <= ? ``` 这个SQL语句会返回分页的行号。 3. 如果你获取不到字段或者字段比较多,可以使用一个小技巧。将上一步的分页查询的SQL中的变量替换成数字1,表示查询第一页。这样你可以直接运行这个SQL语句,然后在表输出的时候获取全部的字段。这样就不用一个个选择字段了。在填写数据库字段、表字段和流字段时,记得将上一步的SQL还原。 这样,你就可以在Kettle中循环抽取表数据了。希望对你有帮助!\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [使用Kettle循环处理数据(方式一)](https://blog.csdn.net/qq_45083975/article/details/121848746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Kettle分页循环抽取全量数据,三步搞定](https://blog.csdn.net/GordoHu/article/details/129703977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

kettle 循环

Kettle实现循环有两种方式。一种是通过在Job中引用Transformation时,设置Transformation的高级属性来实现循环。具体可以通过设置Transformation的高级属性"执行每一个输入行"来实现循环。另一种方式是通过在Job中使用"Evaluating JavaScript"和"校验字段的值"两个控件来实现循环。具体实现方式可以参考文档中的链接。 在Kettle中实现循环主要涉及循环变量的初始化、判断条件和计数器的累加。例如,可以通过从表中或文本中读取每一行数据进行循环。初始化参数部分可以使用JS脚本来获取前一个转换传递的值。可以使用"previous_result.getRows()"来获取上一个转换传递的结果,即数据库查询结果集或文本结果集对象。判断结果集的数量是否为0,如果为0则返回false,否则进行变量的初始化,例如存储表名变量、执行表的总数量和循环控制变量等。 总的来说,Kettle可以通过设置Transformation的高级属性或使用JavaScript脚本来实现循环。具体实现方式可以根据具体的需求和场景选择合适的方法来实现循环。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Kettle实现循环的两种方法](https://blog.csdn.net/gladmustang/article/details/41819367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [kettle中如何实现循环](https://blog.csdn.net/hcq_lxq/article/details/120079963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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