淘宝商品信息python爬虫代码

以下是一个简单的淘宝商品信息爬虫的Python代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_taobao_products(keyword):
    url = f'https://s.taobao.com/search?q={keyword}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    products = []
    for item in soup.select('.JIIxO'):
        title = item.select('.title')[0].text.strip()
        price = item.select('.price')[0].text.strip()
        products.append({'title': title, 'price': price})
    return products

keyword = '手机'
products = get_taobao_products(keyword)
for product in products:
    print(product['title'], product['price'])

这段代码使用了requests库和BeautifulSoup库来发送HTTP请求和解析HTML页面。它通过模拟浏览器发送GET请求，然后使用BeautifulSoup解析返回的HTML页面，提取出商品的标题和价格信息，并将其存储在一个列表中。最后，它遍历列表并打印出每个商品的标题和价格。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的淘宝商品信息爬虫可能需要更复杂的逻辑和处理。此外，爬取淘宝网站的数据可能涉及到反爬虫机制，需要注意遵守网站的使用规则和法律法规。