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matlab识别图中类圆形并且计数

时间: 2023-08-14 17:03:07 浏览: 305

基于Matlab的肿瘤细胞识别系统

肿瘤细胞的捕获研究对癌症的诊断和治疗具有重要意义。针对当前人工对捕获后的肿瘤细胞计数耗时长且易受人的主观影响等问题，利用Matlab设计了一种对被捕获的肿瘤细胞进行自动识别与计数的系统。通过对细胞图像进行灰度变换、阈值分割、形态学处理、分水岭分割等处理，提取出细胞区域并计数。通过计算细胞圆形度，将满足圆形度阈值的细胞标记并计数。实验结果表明，被捕获的肿瘤细胞圆形度阈值为0.87，系统自动识别错误率在6.3%左右，具有可行性，能够满足实际需求。

通过使用MATLAB中的图像处理工具包，你可以识别图像中的类圆形并进行计数。首先，你可以使用形态学操作和边缘检测等方法来分割图像并提取出米粒。然后，使用imfindcircles函数来检测图像中的圆形对象。该函数可以指定圆的半径范围、颜色极性、灵敏度等参数来进行圆形的识别。最后，可以使用viscircles函数在图像中标记检测到的圆形并计算数量。具体的代码示例可以参考官方文档中的示例代码。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [图像处理3：使用matlab检测图像中的圆形并计数](https://blog.csdn.net/weixin_44719615/article/details/106186021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [图像形状及数量识别（matlab实现）](https://blog.csdn.net/qq_40276082/article/details/130199598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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