hadoop分布式搭建

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许使用简单的编程模型在集群上分布式处理大量数据。搭建Hadoop分布式系统需要按照以下基本步骤进行：

1. 环境准备：确保所有节点（包括Master节点和Slave节点）上都安装了Java，并且环境变量配置正确。

2. 安装Hadoop：在所有节点上下载并安装Hadoop。可以使用包管理器，如yum或apt-get，或者下载tar.gz包手动安装。

3. 配置Hadoop：修改Hadoop的配置文件，这些文件位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下。主要配置文件包括：
- hadoop-env.sh：设置Java环境变量。
- core-site.xml：配置Hadoop的核心参数，如fs.defaultFS，指定HDFS的NameNode。
- hdfs-site.xml：配置HDFS副本数量、路径等。
- mapred-site.xml：配置MapReduce作业运行的环境。
- yarn-site.xml：配置YARN集群资源管理器。

4. 格式化文件系统：在Master节点上，使用hdfs namenode -format命令来格式化HDFS文件系统。

5. 启动集群：使用start-dfs.sh和start-yarn.sh脚本来启动HDFS和YARN。

6. 验证安装：通过运行jps命令检查各个守护进程是否正常运行。可以通过访问NameNode的Web界面来确认HDFS状态，通过ResourceManager的Web界面来确认YARN状态。

7. 测试应用：可以使用Hadoop自带的示例程序来测试分布式计算是否正常工作。