这段代码如何修改可以绘制出广义坐标q1,q2,q3和势能函数U之间的三维曲面图，并且使磁间距和离心效应对势能阱的影响以及结构参数（梁的长度，磁铁的质量）对系统振动频率的影响也呈现三维曲面图效果，而不是平面图。给出修改后的代码，并且确保代码能够正常运行

为了绘制三维曲面图，你需要使用Python的数据可视化库，如matplotlib结合numpy生成数据点，然后使用mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D模块创建三维图像。首先，确保已安装这些库：
pip install matplotlib numpy

这里假设你已经有了基本的绘图函数和数据计算部分，我们需要修改的部分主要涉及到三维数据生成和图像展示。这里提供一个简单的示例，你需要替换实际的q1, q2, q3, U, magnetic_spacing, centrifugal_effect, structural_parameters, 和 vibrational_frequency计算方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
假设你已经有了这些函数的定义
def compute_q_points(some_argument):
    # ... 你的计算函数
    return q1, q2, q3
def compute_potential(q1, q2, q3):
    # ... 你的势能计算函数
    return U
def compute_surface_factors():
    # ... 你的磁间距、离心效应等影响计算
    return magnetic_spacing, centrifugal_effect
def compute_vibrational_frequency(structural_params):
    # ... 你的振动频率计算函数
    return vibrational_freq
定义x, y, z网格
q1_grid = np.linspace(-10, 10, 100)
q2_grid = np.linspace(-10, 10, 100)
q3_grid = np.linspace(-10, 10, 100)
q1, q2, q3 = np.meshgrid(q1_grid, q2_grid, q3_grid, indexing='ij')
U = compute_potential(q1, q2, q3)
magnetic_spacing, centrifugal_effect = compute_surface_factors()
vibrational_freq = compute_vibrational_frequency(structural_params)  # 填入具体的参数计算
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(q1, q2, U, cmap='viridis', rstride=5, cstride=5)
ax.contour(q1, q2, U, 20, colors='k')  # 绘制等高线
ax.scatter(magnetic_spacing, centrifugal_effect, vibrational_freq, color='red', label="Impact Points")  # 显示关键影响点
ax.set_xlabel('Q1')
ax.set_ylabel('Q2')
ax.set_zlabel('Potential Energy (U)')
ax.legend()
plt.show()