同大小的三维np.array 保持最后一维维数不变 互相连接

当你有一个三维NumPy数组（`np.array`），并且想要将两个或更多的数组沿着它们的最后一维进行堆叠或连接，你可以使用`numpy.concatenate`或`numpy.vstack`函数。这两个函数通常用于处理二维数据，但是如果你确保所有数组的形状除了最后一维都相同，你可以通过指定axis=1（对于横向连接）或轴=-1（对于纵向连接）来适应三维数组。

例如，假设你有三个形状为`(n, m, k)`的数组arr1、arr2和arr3：

import numpy as np

# 假设 arr1, arr2 和 arr3 的前两维相同
arr1 = np.random.rand(10, 5, 3)
arr2 = np.random.rand(10, 5, 3)
arr3 = np.random.rand(10, 5, 3)

# 连接最后一维
stacked_arr = np.concatenate((arr1, arr2, arr3), axis=-1)

或者，如果你想垂直堆叠它们：

stacked_arr = np.vstack((arr1.reshape(-1, arr1.shape[-1]), arr2.reshape(-1, arr2.shape[-1]), arr3.reshape(-1, arr3.shape[-1])))
stacked_arr = stacked_arr.reshape(arr1.shape[0], arr1.shape[1], -1)  # 回到原始维度