excel 常用的python命令

Python中处理Excel文件，通常会使用`pandas`库，它提供了一系列强大的函数和方法来操作Excel数据。以下是一些常用的Python命令：

1. 安装和导入pandas库：

pip install pandas    # 安装pandas
import pandas as pd   # 导入pandas库，并给一个别名pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

3. 查看数据信息：

df.head()    # 查看前5行数据，默认查看前5行，可以传入参数更改
df.tail()    # 查看后5行数据，默认查看后5行，可以传入参数更改

4. 检查数据中的数据类型和非空值：

df.info()    # 打印数据集的信息，包括列名、数据类型和非空值的数量

5. 数据选择与过滤：

df['列名']    # 根据列名选择一列数据
df[["列名1", "列名2"]]    # 根据多个列名选择多列数据
df.loc[条件, '列名']    # 根据行标签和列名进行数据选择
df.iloc[行索引, 列索引]    # 根据行索引和列索引进行数据选择

6. 数据过滤：

df[df['列名'] > 某个值]    # 过滤出满足条件的数据行

7. 修改和添加数据：

df.loc[某行索引, '列名'] = 新值    # 修改某行某列的数据
df['新列名'] = 新值    # 添加新列

8. 数据排序：

df.sort_values('列名', ascending=True)    # 根据某列进行升序排序
df.sort_values('列名', ascending=False)   # 根据某列进行降序排序

9. 数据汇总和分组统计：

df.groupby('列名').sum()    # 按列名分组，并对数值型数据进行求和

10. 保存数据到Excel文件：

df.to_excel('保存路径.xlsx', index=False)    # 将DataFrame保存到Excel文件，不保存行索引